@所有開發者：Agent變現，阿里云百煉聯合支付寶首創「AI打賞」！agent
作者: 小吳 2025-06-27 14:32:49
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發自凹非寺量子位|公眾號QbitAI2025年已成為名副其實的Agent元年。不論是Operator、Manus、Genspark等爆款Agent的相繼出現，還是各大廠商陸續發布MCP協議支持，種種跡象都在印證著AIAgent正經歷從“玩具”到“工具”的關鍵轉折。不過現實也有骨感的一面，仍有大把Agent項目卡在POC階段，開發周期長、商業價值驗證難成為兩大攔路虎。就在6月25日的阿里云飛天發布時刻中，阿里云百煉帶來3.0全新升級，為開發者提供從技術落地到商業變現的全鏈路解法，滿足企業和開發者大模型應用和大模型Agent開發的“一切所需”。而這次發布最讓人眼前一亮的——當屬阿里云百煉聯合支付寶推出的業內首個“Agent打賞”功能。凡是基于阿里云百煉創建的Agent，用戶只要覺得好用，動動手指就能給它打賞Agent，從此可以直接為開發者賺錢了！敲重點：打賞接口還能集成到企業開發者自己的生態或渠道中，無論是網頁、社交軟件還是其它平臺，都能加上打賞功能。除了打賞功能，阿里云百煉此次還有另一個重磅發布。早在兩個月前的阿里云AI勢能大會上，阿里云百煉就透露了要做AgentStore的計劃。現在，這個AgentStore正式上線了，提供了覆蓋各行各業的上百個Agent模板。開發者不僅可以在線體驗，還能一鍵復制Agent配置，基于成熟模板快速啟動二次開發項目，無需“從零開始”。這些其實只是阿里云百煉應用開發平臺全面升級的冰山一角，本次還升級了企業級RAG、MCP等能力，全新發布多模態交互開發套件，每一項都直擊開發者和企業的實際需求。咱們拆開細看——阿里云百煉全新升級：Agent屬性拉滿在最新版本的發布中，阿里云百煉應用開發平臺的架構全面升級。為滿足企業和開發者開發大模型應用和大模型Agent的一切所需，阿里云百煉提供了從底層模型供給到應用數據、應用組件、應用開發、應用廣場、應用發布的全套能力。其中Agent應用開發引擎全面升級，阿里云百煉為企業和開發者提供了“開發-測試-發布-觀測”全鏈路的開發工具企業和開發者既可以在平臺上構建基本的Agent能力，也可以在線實現可視化調試測試，還可以在不同版本之間管理Agent。用戶調用Agent后，平臺還會廣泛收集用戶訪問日志，通過加密方式把日志反饋給企業，繼而可基于日志和Trace結果進一步優化Agent的調用效果。而全新AgentStore，含有100+個可在線體驗、調用、一鍵復制的Agent模板，覆蓋了各行各業的應用場景。關鍵在于，它們不是空殼子，而是連接了實實在在的知識、數據、模型、MCP和插件。
開發者可以通過這些模板更深入地了解不同能力和Agent的結合所能達到的效果，也能基于模板進行靈活的二次開發。在進行Agent復制時，平臺會自動幫助開發者校驗Agent的可用性以及它所依賴的各項資源的可用程度，一鍵開通Agent所依賴的不同資源，實現快速復制。Agent開發完成后，最難的變現問題，阿里云百煉這次為開發者們提供了一個新解法。
此前常規Agent變現依賴按量付費等模式，變現周期長、轉化率低。阿里云百煉聯合支付寶推出了創新的“Agent打賞”功能。開發者在阿里云百煉上完成Agent開發后，可開啟打賞，其他人可以自由為開發者的Agent和創意打call，成果驗證變得簡單粗暴。具體怎么玩？在阿里云百煉平臺上僅需兩步即可為Agent配置打賞功能。第一步，一鍵開啟「支付寶AI收」功能選擇對應Agent完成「贊賞卡片」配置并發布。
開發者在創建Agent時，都可以選擇開啟贊賞功能，還能設置“感謝提示語”等。打賞金額直達AI錢包，可以累積也可以直接提現。
據介紹，眾多企業與開發者依托阿里云百煉整套Agent開發體系，已成功落地數據分析、企業數據問答、客戶反饋分析、內部員工助手等多元業務場景。多行業客戶也基于阿里云百煉Agent開發平臺，構建了一系列生產級應用，比如與浙一聯合打造的麻醉評估助手、聯合牧原股份打造的智能獸醫問診系統等等。此外，在本次發布中，阿里云百煉還帶來了更多企業級能力的發布——企業級開發雙buff：多模態RAG+MCP升級一是全面升級RAG能力企業開發者最常遇到的問題之一：如何處理復雜的企業數據？傳統RAG在處理企業級復雜文檔時經常翻車，PPT的閱讀順序搞不清、復雜表格看不懂、餅圖柱狀圖更是難應對。
這次百煉推出了企業級多模態RAG，直接把RAG能力提升到了千萬級文檔處理水平，支持實時同步，支持不同模態復雜信息的數據結構企業可通過公網數據庫、私網數據庫、VPC領域數據庫直接對接此RAG系統，同時支持將文檔、圖片、數據庫表、視頻、語音等多模態文件統一通過RAG技術構建索引。由此，真正實現企業數據的智能化利用。
值得關注的是，阿里云百煉還開源了V-RAG（視覺RAG）體系，對于有技術實力的企業開發團隊，這套開源方案提供了更多定制空間。此方案完全采用視覺模型直接識別Page內容，把每個Page當做一個切片，避免了傳統Chunk切分導致的信息丟失。對于產品操作手冊、長篇論文這類Page結構完整的文檔，V-RAG的效果提升立竿見影。目前這套方案已經在GitHub開源，感興趣的開發者可以去薅一把。第二項升級，阿里云百煉全面升級了企業級MCP能力企業用MCP服務，最頭疼問題之一的就是各種Key的管理，數據庫密碼明文暴露風險大，不同服務還要管理不同的Key。這次百煉全面支持了KMS加密，免費提供50個加密Key，密鑰托管存儲，解決MCP明文賬密暴露風險。結合云市場良好的商業化基礎設施，阿里云百煉也實現了MCP服務的統一鑒權和計量計費，一個Key搞定所有服務，再也不用為管理多個Key抓狂了。所有的MCP服務都支持在Agent和Workflow中實現一鍵調用，工具鏈和MCP服務互聯互通，可以很好地降低用戶的使用成本。同時，阿里云OpenAPIMCPServer正式發布，支持大模型與2W+OpenAPI互聯互通，用戶可通過靈活組合API打造運維Agent新體驗。自4月9日阿里云百煉上線業界首個全生命周期MCP服務至今，已有超50個企業級MCP實現上架，超22000個用戶開通了相關MCP服務，構建了超3萬個MCPAgent。
很多企業已經基于阿里云百煉，開發出在實際應用場景中有價值的應用和Agent。例如AI青少年學習機聽力熊，基于阿里云搭建交互Agent方案，自主擴展了超50種交互技能，實現了自主交互、多模態交互、動態交互的AIAgent內置，支持包括智能講解、AI寫作、智能口語陪練、AI識物、智能陪伴數字熊等多種AI場景，為青少年學習場景帶來智能化升級。以上針對Agent開發、RAG能力、MCP服務的種種升級，已經能夠滿足大部分企業和開發者的核心需求。對于那些希望將AI能力延伸到硬件設備、或者想要打造沉浸式交互體驗的企業和開發者來說，阿里云百煉本次帶來了另一個重磅發布——多模態融合，端云協同：重新定義交互的“大腦”消費級AI硬件的市場規模逐年迅速增長，特別是在智能可穿戴、智能家居、兒童玩具等領域增長非常迅速，消費者對智能化產品的需求不斷增加，而企業也需要快速接入成熟的貼合自身應用場景的多模態交互能力。阿里云百煉推出的多模態交互開發套件，為企業客戶和開發者提供開發成本極低的多模態交互能力，可以為終端用戶提供新一代的智能體驗。
這套開發套件的核心能力包括：多模態融合理解：基于通義千問模型家族Qwen3、Qwen-Omni、Qwen-VL等視覺、語音、文本模態融合理解，不僅聽得見，更能看得懂；低延遲全雙工對話：支持語義拒識和判停，視頻對話延遲最低1.5秒（傳統方案3秒以上）；全場景適配：Agent、技能、模型、提示詞、知識庫等全鏈路自由配置，提供覆蓋常見品類的開發模板，開箱即用，場景能力自由組合；復雜任務自主規劃推理，復雜任務執行等。
無論是情感陪伴類的玩具、手辦，智能穿戴類的手表、眼鏡、耳機，還是桌面機器人、手機、APP，都可以快速接入這一整套多模態能力，萬物皆可AI。
阿里云百煉多模態交互控制臺還方便開發者進行應用配置，可以像拼樂高一樣，實現功能自由組合。
操作起來也十分簡單：第一步先選擇對應模板，比如要做兒童玩具，阿里云百煉會自動提供這個場景下的最佳方案組合；配置語音對話能力，可以選擇不同的識別/合成模型，還能配置不同的打斷方式等；接下來配置理解與生成能力，阿里云百煉提供專屬的定制語言模型，另外平臺所有官方模型也都可以接入，可以自定義提示詞、添加不同的變量、掛載不同的知識庫；然后一鍵配置各類技能工具，包括Agent、插件、MCP、設備控制指令等。只要在界面完成勾選和保存，對話中就能夠自由調用這些Agent的能力，意圖中控將自動進行分發，不需要額外的開發和配置；配置好后可以在線預覽效果最后發布獲取應用ID。整個配置過程可視化，開箱即用，大大減少了開發成本。
計費方式也很靈活，用多少付多少的后付費模式，或者買斷License，怎么劃算怎么來。總的來看，阿里云百煉這次的升級，從應用開發平臺到多模態交互套件，直指AI落地最后三公里。而Agent打賞功能的引入，為開發者開辟了全新的價值實現路徑。當AI不僅能解決問題，還能為創作者帶來收益時，這場Agent革命才真正有了可持續的生態基礎。
阿里云百煉的這次探索，為整個行業提供了一個可參考的商業化樣本。
早在兩個月前的阿里云AI勢能大會上，阿里云百煉就透露了要做AgentStore的計劃。現在，這個AgentStore正式上線了，提供了覆蓋各行各業的上百個Agent模板。開發者不僅可以在線體驗，還能一鍵復制Agent配置，基于成熟模板快速啟動二次開發項目，無需“從零開始”。這些其實只是阿里云百煉應用開發平臺全面升級的冰山一角，本次還升級了企業級RAG、MCP等能力，全新發布多模態交互開發套件，每一項都直擊開發者和企業的實際需求。咱們拆開細看——阿里云百煉全新升級：Agent屬性拉滿在最新版本的發布中，阿里云百煉應用開發平臺的架構全面升級。為滿足企業和開發者開發大模型應用和大模型Agent的一切所需，阿里云百煉提供了從底層模型供給到應用數據、應用組件、應用開發、應用廣場、應用發布的全套能力。其中Agent應用開發引擎全面升級，阿里云百煉為企業和開發者提供了“開發-測試-發布-觀測”全鏈路的開發工具企業和開發者既可以在平臺上構建基本的Agent能力，也可以在線實現可視化調試測試，還可以在不同版本之間管理Agent。用戶調用Agent后，平臺還會廣泛收集用戶訪問日志，通過加密方式把日志反饋給企業，繼而可基于日志和Trace結果進一步優化Agent的調用效果。而全新AgentStore，含有100+個可在線體驗、調用、一鍵復制的Agent模板，覆蓋了各行各業的應用場景。關鍵在于，它們不是空殼子，而是連接了實實在在的知識、數據、模型、MCP和插件。
開發者可以通過這些模板更深入地了解不同能力和Agent的結合所能達到的效果，也能基于模板進行靈活的二次開發。在進行Agent復制時，平臺會自動幫助開發者校驗Agent的可用性以及它所依賴的各項資源的可用程度，一鍵開通Agent所依賴的不同資源，實現快速復制。Agent開發完成后，最難的變現問題，阿里云百煉這次為開發者們提供了一個新解法。
此前常規Agent變現依賴按量付費等模式，變現周期長、轉化率低。阿里云百煉聯合支付寶推出了創新的“Agent打賞”功能。開發者在阿里云百煉上完成Agent開發后，可開啟打賞，其他人可以自由為開發者的Agent和創意打call，成果驗證變得簡單粗暴。具體怎么玩？在阿里云百煉平臺上僅需兩步即可為Agent配置打賞功能。第一步，一鍵開啟「支付寶AI收」功能選擇對應Agent完成「贊賞卡片」配置并發布。
開發者在創建Agent時，都可以選擇開啟贊賞功能，還能設置“感謝提示語”等。打賞金額直達AI錢包，可以累積也可以直接提現。
據介紹，眾多企業與開發者依托阿里云百煉整套Agent開發體系，已成功落地數據分析、企業數據問答、客戶反饋分析、內部員工助手等多元業務場景。多行業客戶也基于阿里云百煉Agent開發平臺，構建了一系列生產級應用，比如與浙一聯合打造的麻醉評估助手、聯合牧原股份打造的智能獸醫問診系統等等。此外，在本次發布中，阿里云百煉還帶來了更多企業級能力的發布——企業級開發雙buff：多模態RAG+MCP升級一是全面升級RAG能力企業開發者最常遇到的問題之一：如何處理復雜的企業數據？傳統RAG在處理企業級復雜文檔時經常翻車，PPT的閱讀順序搞不清、復雜表格看不懂、餅圖柱狀圖更是難應對。
這次百煉推出了企業級多模態RAG，直接把RAG能力提升到了千萬級文檔處理水平，支持實時同步，支持不同模態復雜信息的數據結構企業可通過公網數據庫、私網數據庫、VPC領域數據庫直接對接此RAG系統，同時支持將文檔、圖片、數據庫表、視頻、語音等多模態文件統一通過RAG技術構建索引。由此，真正實現企業數據的智能化利用。
值得關注的是，阿里云百煉還開源了V-RAG（視覺RAG）體系，對于有技術實力的企業開發團隊，這套開源方案提供了更多定制空間。此方案完全采用視覺模型直接識別Page內容，把每個Page當做一個切片，避免了傳統Chunk切分導致的信息丟失。對于產品操作手冊、長篇論文這類Page結構完整的文檔，V-RAG的效果提升立竿見影。目前這套方案已經在GitHub開源，感興趣的開發者可以去薅一把。第二項升級，阿里云百煉全面升級了企業級MCP能力企業用MCP服務，最頭疼問題之一的就是各種Key的管理，數據庫密碼明文暴露風險大，不同服務還要管理不同的Key。這次百煉全面支持了KMS加密，免費提供50個加密Key，密鑰托管存儲，解決MCP明文賬密暴露風險。結合云市場良好的商業化基礎設施，阿里云百煉也實現了MCP服務的統一鑒權和計量計費，一個Key搞定所有服務，再也不用為管理多個Key抓狂了。所有的MCP服務都支持在Agent和Workflow中實現一鍵調用，工具鏈和MCP服務互聯互通，可以很好地降低用戶的使用成本。同時，阿里云OpenAPIMCPServer正式發布，支持大模型與2W+OpenAPI互聯互通，用戶可通過靈活組合API打造運維Agent新體驗。自4月9日阿里云百煉上線業界首個全生命周期MCP服務至今，已有超50個企業級MCP實現上架，超22000個用戶開通了相關MCP服務，構建了超3萬個MCPAgent。
很多企業已經基于阿里云百煉，開發出在實際應用場景中有價值的應用和Agent。例如AI青少年學習機聽力熊，基于阿里云搭建交互Agent方案，自主擴展了超50種交互技能，實現了自主交互、多模態交互、動態交互的AIAgent內置，支持包括智能講解、AI寫作、智能口語陪練、AI識物、智能陪伴數字熊等多種AI場景，為青少年學習場景帶來智能化升級。以上針對Agent開發、RAG能力、MCP服務的種種升級，已經能夠滿足大部分企業和開發者的核心需求。對于那些希望將AI能力延伸到硬件設備、或者想要打造沉浸式交互體驗的企業和開發者來說，阿里云百煉本次帶來了另一個重磅發布——多模態融合，端云協同：重新定義交互的“大腦”消費級AI硬件的市場規模逐年迅速增長，特別是在智能可穿戴、智能家居、兒童玩具等領域增長非常迅速，消費者對智能化產品的需求不斷增加，而企業也需要快速接入成熟的貼合自身應用場景的多模態交互能力。阿里云百煉推出的多模態交互開發套件，為企業客戶和開發者提供開發成本極低的多模態交互能力，可以為終端用戶提供新一代的智能體驗。
這套開發套件的核心能力包括：多模態融合理解：基于通義千問模型家族Qwen3、Qwen-Omni、Qwen-VL等視覺、語音、文本模態融合理解，不僅聽得見，更能看得懂；低延遲全雙工對話：支持語義拒識和判停，視頻對話延遲最低1.5秒（傳統方案3秒以上）；全場景適配：Agent、技能、模型、提示詞、知識庫等全鏈路自由配置，提供覆蓋常見品類的開發模板，開箱即用，場景能力自由組合；復雜任務自主規劃推理，復雜任務執行等。
無論是情感陪伴類的玩具、手辦，智能穿戴類的手表、眼鏡、耳機，還是桌面機器人、手機、APP，都可以快速接入這一整套多模態能力，萬物皆可AI。
阿里云百煉多模態交互控制臺還方便開發者進行應用配置，可以像拼樂高一樣，實現功能自由組合。
操作起來也十分簡單：第一步先選擇對應模板，比如要做兒童玩具，阿里云百煉會自動提供這個場景下的最佳方案組合；配置語音對話能力，可以選擇不同的識別/合成模型，還能配置不同的打斷方式等；接下來配置理解與生成能力，阿里云百煉提供專屬的定制語言模型，另外平臺所有官方模型也都可以接入，可以自定義提示詞、添加不同的變量、掛載不同的知識庫；然后一鍵配置各類技能工具，包括Agent、插件、MCP、設備控制指令等。只要在界面完成勾選和保存，對話中就能夠自由調用這些Agent的能力，意圖中控將自動進行分發，不需要額外的開發和配置；配置好后可以在線預覽效果最后發布獲取應用ID。整個配置過程可視化，開箱即用，大大減少了開發成本。
計費方式也很靈活，用多少付多少的后付費模式，或者買斷License，怎么劃算怎么來。總的來看，阿里云百煉這次的升級，從應用開發平臺到多模態交互套件，直指AI落地最后三公里。而Agent打賞功能的引入，為開發者開辟了全新的價值實現路徑。當AI不僅能解決問題，還能為創作者帶來收益時，這場Agent革命才真正有了可持續的生態基礎。
阿里云百煉的這次探索，為整個行業提供了一個可參考的商業化樣本。