別用Sora了，百度AI視頻已殺瘋！好萊塢級大片封神，短劇廣告徹底顛覆好萊塢
作者: 小趙 2025-07-03 02:41:26
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新編輯：編輯部【新智元導讀】今天，百度AIDay上雙殺全場！自研多模態大模型MuseSteamer攜「繪想」平臺重磅上線，視頻創作直接殺進電影級AI時代。同時，百度搜索迎十年最大改版，體驗全面開掛。就在剛剛，百度AIDay開放日上，直接放出雙重暴擊！今天，百度搜索宣布進行十年來最大改版，從搜索框、搜索結果到搜索生態全面革新。這波操作，讓搜索體驗原地起飛。同時，百度商業研發團隊自研的多模態生成大模型「MuseSteamer」震撼登場，搭配AI視頻平臺「繪想」同步上線，讓視頻創作直接邁入電影級AI時代。注意，這個模型可不是簡單的圖片轉視頻，而是融合音效、人聲、節奏、鏡頭語言的全流程導演——它能支持連續10s的動態視頻，畫質直充電影級水準，還能靈活控制場景、動作、鏡頭感，甚至支持音視一體化的生成，可控力極強，一氣呵成！而性價比，更是直接打穿天花板，同時速度也極快，簡直比靈感還要先落地，可以說是極致絲滑。
這次正式發布的是720p的Turbo版，而更輕量的Lite版、1080p的Pro版以及全系列的有聲版，也已經在路上了。這個多檔位矩陣，可以說是全方位滿足了用戶的各種需要。·Lite：720p，生成速度超快，僅需30s，價格極有競爭力，適合追求極致性價比的用戶·Turbo：720p，擅長生成人物、動漫，人物動作一致性優秀，運動幅度大，表情遵循優秀，表現力極強，適合大部分創作者·Pro：1080p，電影級畫質及運鏡，極大提升表現力，適合專業創作者、影視生產機構·有聲版：各清晰度均支持一體化生成音效及臺詞，適合對同期聲和畫面有極致追求的用戶從此，短劇、廣告、動畫、二創都不需要再「燒錢燒腦」，只需動動手指，AI替你分鏡、剪輯、配樂，一條龍搞定！全網首測，1080p電影級運鏡現在，進入「繪想」平臺，每個人皆可開啟AI圖生視頻的無限創作了。傳送門：https://huixiang.baidu.comTurbo版Turbo版在人物動作一致性上，表現非常亮眼。特別是，模型非常擅長生成人物、動漫。不僅運動幅度大，在表情遵循與表現力方面，極其出色。
兩位科學家在電腦前，專注地凝視著屏幕討論工作。
男女主表情自然，宛如好萊塢大片中的一幕。
暮色中，一對年輕情侶牽手漫步，散發著浪漫與溫馨的氣息。甚至，連他們之間眼神交流的細節，MuseSteamer都刻畫出來了。
接下來，整個活兒。最近小扎和奧特曼搶人大戰太激烈了，OpenAI近十位頂級研究員離開，此時此刻，他們恨不得手撕了對方。這段汽車駛過峽谷的畫面，無論是車輛的運動軌跡還是輪胎后的揚塵，都呈現出逼真的物理運動規律。
整段視頻具有高度的視覺連續性，給人一種電影大片級鏡頭構圖的質感，看起來就像在上演一場速度與激情的對決戰。
再上傳一張天團老大Zimomo的圖片。一瞬間，AI讓Zimomo活靈活現，大眼睛萌翻全場。這四個像歐洲歷史人物的動畫角色，表現力非常豐富。有的翻白眼，有的雙手叉在胸前，有的在爭論事情。而這段酷似宮崎駿鏡頭的完美構圖，直接把AI視頻拉到了新高度。
精準的色彩渲染、極致的天空反射、鏡面對稱的美感，無不顯示出模型對風格屬性和鏡頭語言強大的把控能力。再來看，一頭鯨魚優雅地躍出湛藍的海面，它的身軀在夕陽的余暉下泛著柔和的光澤，增添了幾分神秘與詩意。下面，是更多動物系的驚艷demo生成。左右滑動查看色香誘人的美食鋪陳在潔白的大理石臺上，鏡頭由遠及近，令人垂涎。
一張泛黃破舊的卡牌，懸浮在一座廢棄房間中，周圍閃爍著金色的光，透著幾分神秘與奇幻。這個晶瑩剔透的紅色魔法石，同樣給人一種蘊藏著無盡能力的神秘感。閃電俠向前奔跑，閃電如同電流般在他身體周圍迸發，這些光效與畫面完美融合，不得不說太有質感了。Pro版Pro版最大的特點，便是可以生成1080p視頻，還是電影級畫質的那種。
主體、背景、氛圍、光影以及鏡頭語言都是一絕，畫面細節極其考究，對寫實、電影感、賽博朋克、復古膠片、動漫風格等都是輕松拿捏。下圖中精靈少女清澈如星的大眼睛，帶著一絲好奇與純真，迪士尼風的感覺一下子就來了。
另一個同系列的AI視頻，畫質細膩感、人物表現張力，令人嘆服。
再來看一個寫實鏡頭，幾個鮮紅的蘋果在粉紅色沙底水池中優雅墜落，濺起的水花與氣泡，物理效果把控非常出色。一位身著粉色服裝的人，自由懸浮在無垠的宇宙中，周圍漂浮著巨大的水晶球，映襯出星球，營造出太空浩瀚的氛圍。現代與古典的交融，MuseSteamer也可以很好地拿捏。
一位小天使安詳地棲息在柔軟白云之上，專注地敲著筆記本電腦。有聲版而對同期聲和畫面有極致追求的用戶，更是有福了。要知道，現在市面上的大部分視頻模型，聲音基本都是后配的，這就讓制作流程極為繁瑣。
這次MuseSteamer的有聲版，能直接支持一體化生成音效和臺詞，大大加速影視內容生成的工作流。如下，上傳一張在沙漠上飛馳的賽車圖片。
MuseSteamer原生直出配音，賽車的引擎爆發出撕裂空氣和磨擦沙漠的轟鳴聲，漫天飛舞的揚沙，以及由遠及近又由近及遠的運鏡，背景音空間層次感，毫不違和。更令人驚喜的是，它還能自動為AI視頻同步生成人聲，還是中文的那種。
一場星際大戰后，女主身后一片廢墟，滿目蒼痍。她堅定地說道，「我希望從今天開始，不再有戰爭」。
不僅如此，MuseSteamer在音樂配音上，也獨具天分。
一位鋼琴家的彈奏，節奏張弛有度，活潑的旋律，如精靈在琴鍵上跳舞。
再來一種不同風格的。
DJ師在臺上操作混音臺，機械感的抓耳曲風，聽著讓人激情澎湃。
五大技術亮點不僅是演示酷炫，MuseSteamer是實打實地拿下過榜單第一。5月17日，海外權威視頻生成評測榜單VBenchLeaderboard中，MuseSteamer以總分89.38%的成績，登上VBench-I2V圖生視頻榜全球第一。Steamer-I2V即為MuseSteamer為什么MuseSteamer的效果會如此驚人？首先，它對中文語義有著極為精準的理解。
可以說，數據質量決定了模型的能力上限。
MuseSteamer在數據采集與清洗方面做了大量工作，構建了億級規模的視頻切片數據庫。因此，通過「篩選-凈化-配比」三級數據優化體系，就能確保文本指令與視覺元素的語義對齊精度。具體來說，團隊構建了三級視頻類別標簽體系，覆蓋了人物、自然、食物、動物、建筑、交通工具、設計合成等主要類別，覆蓋了完備的數據場景。
而在數百種的三級標簽體系基礎上，團隊又進行了細粒度的場景劃分。因為進一步采用隱式聚類算法，對視頻進行了空間劃分與樣本均衡，就降低了高頻易學樣本比例，提升了長尾難學樣本比例。第二，它有著極其精細化的視頻結構化描述語言。與業界主流視頻生成模型不同，MuseSteamer的視頻描述采用了結構化方式構建，除了包含畫面細節的描述，如主體、背景、運動、氛圍、光影等，還進一步引入了鏡頭語言、主體運動強度、風格描述。比如在風格描述上，就覆蓋了寫實、電影感、賽博朋克、復古膠片、極簡、動漫風格等主要風格類型，滿足了用戶的多種需求。因為對視頻描述進行了精細化結構化設計，就保障了模型對畫面細節、主體運動軌跡、風格屬性和鏡頭語言的遵循。而支持多模態條件輸入——包括中文文本提示、參考圖像和引導信號，就能確保模型與特定的創意意圖或功能需求保持一致。
第三，就是電影級動態美學生成的高清畫質。團隊對時間一致性、電影鏡頭構圖和運動規律性進行了針對性優化，確保生成視頻在整個視頻序列中展現出優秀的邏輯連貫性和視覺連續性。因此，模型可生成分辨率高達1080P的高清視頻，還能呈現出流暢的過渡效果與逼真的物理運動規律。具體來說，MuseSteamer在建模方式上采用了業界主流的DiT架構，基于擴散Transformer范式中的FlowMatching框架設計。通過3DFullAttention結構建模視頻噪聲片間的時空位置關系，提升了全局感知能力。在多階段監督式訓練、美學條件控制調優、基于多目標反饋的強化學習調優、提示詞增強技術等四個方面，團隊在訓練過程中還做了更加精細化的設計。
第四，就是它能支持模型的一體化生成有聲版。
團隊構建了一套完整的有聲視頻生成能力，圍繞「誰在說、怎么說、在什么環境下說」三個關鍵問題，通過多人自動化對齊編排、音視對齊Refiner，實現了視覺信息、高還原度的人聲與環境音自動生成能力。因為團隊提出了多模態編排與音視頻一體化學習模型，能讓視覺、音頻信號以端到端方式充分學習與對齊，就確保了對話、背景音、音樂等多軌音頻與視覺內容自然融合，增強觀感的沉浸感和真實感。此外，團隊還針對模型進行了工程優化，主要涵蓋了數據、訓練及推理三大核心板塊。百度，要幫廣大創作者突破瓶頸如今，生成式AI這把火已經是越燒越旺了，從智能問答到自然語言翻譯，從搜索引擎到推薦系統，LLM已經融入了我們生活的每個角落。而內容創作的下一個爆發口之一，無疑就是視頻生成領域。自OpenAI于2024年推出Sora后，這股「AI拍大片」的風潮就已經迅速席卷全球。國內的HunyuanVideo、Wan2.1、SeaWeed、CogVideoX等項目也是紛紛登場，多模態開源模型百花齊放，社區合作如火如荼。
如今，模型生成的視頻質量已經不輸專業團隊，AI儼然已經成為影像創意的新導演。而此次MuseSteamer的發布，無疑是百度商業對「AI視頻創作」的一次重大提速。
而這背后，正是源于百度商業在生成式AI上持續深耕的積累。在創意、召回、排序等場景，百度的生成式AI已經有了深度應用和業務賦能，成為商業收入增長的新動力。在創意制作領域，百度商業發布的國內首個多模態AIGC創意生成平臺——擎舵，已經可以生成面向廣告創意的圖片和視頻片段，解決了傳統富媒體廣告素材制作的高門檻、高成本的痛點。具體來說，從去年初開始，AI視頻模型就已經特別火了，相關的商業體系，已經接到了非常多的需求。
尤其在短劇上，廣告投流是非常多的，這樣以往那種純靠剪輯或生圖的手段就不夠了。很多代理商和廣告主會要求，用短劇的內容剪一下廣告，或者延伸出一些很科幻的場景。此時，在各類內容場景的視頻需求日益旺盛的情況下，MuseSteamer的發布就顯得更加正當其時了。而且MuseSteamer的研發速度非常迅速，只用了50人的團隊，做了大概三個月。當然，擎舵平臺的營銷視頻、海報、文本創意等多模態能力，已經讓團隊在工程上擁有了很好的積累。同時就如上文所提，為了更明顯地提升一致性、連續性和物理規律遵循，團隊也在數據和算法上做了很多優化。現在，它已經可以完成廣告主的一些非常具體的需求。
比如說，有些動漫以前的數據是運動式平移的，但現在可以把人走路的那套機制再加進來。
或者說，以前的廣告創意就是人在原地講話，但現在可以讓人騎著車往前走，同時看不同的風景，這就需要很多運鏡的高級語言。這些需求，MuseSteamer都可以相應滿足。
從此，生成式AI+多模態技術打造的視頻生成解決方案，可以直接支持搜廣推場景的原生化內容生成需求了。只要1張圖片，就能生成專業級視頻，省時省錢效果還巨好，這就徹底打破了內容創作者的創意瓶頸，激發出更多的內容多樣性。目前，百度主要是先服務好B端的廣告主和內容創作者，其次才是用戶付費。總之，隨著MuseSteamer的發布，百度商業在生成式AI視頻創作領域又完成了一次重量級落子，向著低門檻、高效率再次實現關鍵躍遷。可以說，百度在這場內容革命中，已率先點燃了引擎。
就在剛剛，百度AIDay開放日上，直接放出雙重暴擊！今天，百度搜索宣布進行十年來最大改版，從搜索框、搜索結果到搜索生態全面革新。這波操作，讓搜索體驗原地起飛。同時，百度商業研發團隊自研的多模態生成大模型「MuseSteamer」震撼登場，搭配AI視頻平臺「繪想」同步上線，讓視頻創作直接邁入電影級AI時代。注意，這個模型可不是簡單的圖片轉視頻，而是融合音效、人聲、節奏、鏡頭語言的全流程導演——它能支持連續10s的動態視頻，畫質直充電影級水準，還能靈活控制場景、動作、鏡頭感，甚至支持音視一體化的生成，可控力極強，一氣呵成！而性價比，更是直接打穿天花板，同時速度也極快，簡直比靈感還要先落地，可以說是極致絲滑。
這次正式發布的是720p的Turbo版，而更輕量的Lite版、1080p的Pro版以及全系列的有聲版，也已經在路上了。這個多檔位矩陣，可以說是全方位滿足了用戶的各種需要。·Lite：720p，生成速度超快，僅需30s，價格極有競爭力，適合追求極致性價比的用戶·Turbo：720p，擅長生成人物、動漫，人物動作一致性優秀，運動幅度大，表情遵循優秀，表現力極強，適合大部分創作者·Pro：1080p，電影級畫質及運鏡，極大提升表現力，適合專業創作者、影視生產機構·有聲版：各清晰度均支持一體化生成音效及臺詞，適合對同期聲和畫面有極致追求的用戶從此，短劇、廣告、動畫、二創都不需要再「燒錢燒腦」，只需動動手指，AI替你分鏡、剪輯、配樂，一條龍搞定！全網首測，1080p電影級運鏡現在，進入「繪想」平臺，每個人皆可開啟AI圖生視頻的無限創作了。傳送門：https://huixiang.baidu.comTurbo版Turbo版在人物動作一致性上，表現非常亮眼。特別是，模型非常擅長生成人物、動漫。不僅運動幅度大，在表情遵循與表現力方面，極其出色。
兩位科學家在電腦前，專注地凝視著屏幕討論工作。
男女主表情自然，宛如好萊塢大片中的一幕。
暮色中，一對年輕情侶牽手漫步，散發著浪漫與溫馨的氣息。甚至，連他們之間眼神交流的細節，MuseSteamer都刻畫出來了。
接下來，整個活兒。最近小扎和奧特曼搶人大戰太激烈了，OpenAI近十位頂級研究員離開，此時此刻，他們恨不得手撕了對方。這段汽車駛過峽谷的畫面，無論是車輛的運動軌跡還是輪胎后的揚塵，都呈現出逼真的物理運動規律。
整段視頻具有高度的視覺連續性，給人一種電影大片級鏡頭構圖的質感，看起來就像在上演一場速度與激情的對決戰。
再上傳一張天團老大Zimomo的圖片。一瞬間，AI讓Zimomo活靈活現，大眼睛萌翻全場。這四個像歐洲歷史人物的動畫角色，表現力非常豐富。有的翻白眼，有的雙手叉在胸前，有的在爭論事情。而這段酷似宮崎駿鏡頭的完美構圖，直接把AI視頻拉到了新高度。
精準的色彩渲染、極致的天空反射、鏡面對稱的美感，無不顯示出模型對風格屬性和鏡頭語言強大的把控能力。再來看，一頭鯨魚優雅地躍出湛藍的海面，它的身軀在夕陽的余暉下泛著柔和的光澤，增添了幾分神秘與詩意。下面，是更多動物系的驚艷demo生成。左右滑動查看色香誘人的美食鋪陳在潔白的大理石臺上，鏡頭由遠及近，令人垂涎。
一張泛黃破舊的卡牌，懸浮在一座廢棄房間中，周圍閃爍著金色的光，透著幾分神秘與奇幻。這個晶瑩剔透的紅色魔法石，同樣給人一種蘊藏著無盡能力的神秘感。閃電俠向前奔跑，閃電如同電流般在他身體周圍迸發，這些光效與畫面完美融合，不得不說太有質感了。Pro版Pro版最大的特點，便是可以生成1080p視頻，還是電影級畫質的那種。
主體、背景、氛圍、光影以及鏡頭語言都是一絕，畫面細節極其考究，對寫實、電影感、賽博朋克、復古膠片、動漫風格等都是輕松拿捏。下圖中精靈少女清澈如星的大眼睛，帶著一絲好奇與純真，迪士尼風的感覺一下子就來了。
另一個同系列的AI視頻，畫質細膩感、人物表現張力，令人嘆服。
再來看一個寫實鏡頭，幾個鮮紅的蘋果在粉紅色沙底水池中優雅墜落，濺起的水花與氣泡，物理效果把控非常出色。一位身著粉色服裝的人，自由懸浮在無垠的宇宙中，周圍漂浮著巨大的水晶球，映襯出星球，營造出太空浩瀚的氛圍。現代與古典的交融，MuseSteamer也可以很好地拿捏。
一位小天使安詳地棲息在柔軟白云之上，專注地敲著筆記本電腦。有聲版而對同期聲和畫面有極致追求的用戶，更是有福了。要知道，現在市面上的大部分視頻模型，聲音基本都是后配的，這就讓制作流程極為繁瑣。
這次MuseSteamer的有聲版，能直接支持一體化生成音效和臺詞，大大加速影視內容生成的工作流。如下，上傳一張在沙漠上飛馳的賽車圖片。
MuseSteamer原生直出配音，賽車的引擎爆發出撕裂空氣和磨擦沙漠的轟鳴聲，漫天飛舞的揚沙，以及由遠及近又由近及遠的運鏡，背景音空間層次感，毫不違和。更令人驚喜的是，它還能自動為AI視頻同步生成人聲，還是中文的那種。
一場星際大戰后，女主身后一片廢墟，滿目蒼痍。她堅定地說道，「我希望從今天開始，不再有戰爭」。
不僅如此，MuseSteamer在音樂配音上，也獨具天分。
一位鋼琴家的彈奏，節奏張弛有度，活潑的旋律，如精靈在琴鍵上跳舞。
再來一種不同風格的。
DJ師在臺上操作混音臺，機械感的抓耳曲風，聽著讓人激情澎湃。
五大技術亮點不僅是演示酷炫，MuseSteamer是實打實地拿下過榜單第一。5月17日，海外權威視頻生成評測榜單VBenchLeaderboard中，MuseSteamer以總分89.38%的成績，登上VBench-I2V圖生視頻榜全球第一。Steamer-I2V即為MuseSteamer為什么MuseSteamer的效果會如此驚人？首先，它對中文語義有著極為精準的理解。
可以說，數據質量決定了模型的能力上限。
MuseSteamer在數據采集與清洗方面做了大量工作，構建了億級規模的視頻切片數據庫。因此，通過「篩選-凈化-配比」三級數據優化體系，就能確保文本指令與視覺元素的語義對齊精度。具體來說，團隊構建了三級視頻類別標簽體系，覆蓋了人物、自然、食物、動物、建筑、交通工具、設計合成等主要類別，覆蓋了完備的數據場景。
而在數百種的三級標簽體系基礎上，團隊又進行了細粒度的場景劃分。因為進一步采用隱式聚類算法，對視頻進行了空間劃分與樣本均衡，就降低了高頻易學樣本比例，提升了長尾難學樣本比例。第二，它有著極其精細化的視頻結構化描述語言。與業界主流視頻生成模型不同，MuseSteamer的視頻描述采用了結構化方式構建，除了包含畫面細節的描述，如主體、背景、運動、氛圍、光影等，還進一步引入了鏡頭語言、主體運動強度、風格描述。比如在風格描述上，就覆蓋了寫實、電影感、賽博朋克、復古膠片、極簡、動漫風格等主要風格類型，滿足了用戶的多種需求。因為對視頻描述進行了精細化結構化設計，就保障了模型對畫面細節、主體運動軌跡、風格屬性和鏡頭語言的遵循。而支持多模態條件輸入——包括中文文本提示、參考圖像和引導信號，就能確保模型與特定的創意意圖或功能需求保持一致。
第三，就是電影級動態美學生成的高清畫質。團隊對時間一致性、電影鏡頭構圖和運動規律性進行了針對性優化，確保生成視頻在整個視頻序列中展現出優秀的邏輯連貫性和視覺連續性。因此，模型可生成分辨率高達1080P的高清視頻，還能呈現出流暢的過渡效果與逼真的物理運動規律。具體來說，MuseSteamer在建模方式上采用了業界主流的DiT架構，基于擴散Transformer范式中的FlowMatching框架設計。通過3DFullAttention結構建模視頻噪聲片間的時空位置關系，提升了全局感知能力。在多階段監督式訓練、美學條件控制調優、基于多目標反饋的強化學習調優、提示詞增強技術等四個方面，團隊在訓練過程中還做了更加精細化的設計。
第四，就是它能支持模型的一體化生成有聲版。
團隊構建了一套完整的有聲視頻生成能力，圍繞「誰在說、怎么說、在什么環境下說」三個關鍵問題，通過多人自動化對齊編排、音視對齊Refiner，實現了視覺信息、高還原度的人聲與環境音自動生成能力。因為團隊提出了多模態編排與音視頻一體化學習模型，能讓視覺、音頻信號以端到端方式充分學習與對齊，就確保了對話、背景音、音樂等多軌音頻與視覺內容自然融合，增強觀感的沉浸感和真實感。此外，團隊還針對模型進行了工程優化，主要涵蓋了數據、訓練及推理三大核心板塊。百度，要幫廣大創作者突破瓶頸如今，生成式AI這把火已經是越燒越旺了，從智能問答到自然語言翻譯，從搜索引擎到推薦系統，LLM已經融入了我們生活的每個角落。而內容創作的下一個爆發口之一，無疑就是視頻生成領域。自OpenAI于2024年推出Sora后，這股「AI拍大片」的風潮就已經迅速席卷全球。國內的HunyuanVideo、Wan2.1、SeaWeed、CogVideoX等項目也是紛紛登場，多模態開源模型百花齊放，社區合作如火如荼。
如今，模型生成的視頻質量已經不輸專業團隊，AI儼然已經成為影像創意的新導演。而此次MuseSteamer的發布，無疑是百度商業對「AI視頻創作」的一次重大提速。
而這背后，正是源于百度商業在生成式AI上持續深耕的積累。在創意、召回、排序等場景，百度的生成式AI已經有了深度應用和業務賦能，成為商業收入增長的新動力。在創意制作領域，百度商業發布的國內首個多模態AIGC創意生成平臺——擎舵，已經可以生成面向廣告創意的圖片和視頻片段，解決了傳統富媒體廣告素材制作的高門檻、高成本的痛點。具體來說，從去年初開始，AI視頻模型就已經特別火了，相關的商業體系，已經接到了非常多的需求。
尤其在短劇上，廣告投流是非常多的，這樣以往那種純靠剪輯或生圖的手段就不夠了。很多代理商和廣告主會要求，用短劇的內容剪一下廣告，或者延伸出一些很科幻的場景。此時，在各類內容場景的視頻需求日益旺盛的情況下，MuseSteamer的發布就顯得更加正當其時了。而且MuseSteamer的研發速度非常迅速，只用了50人的團隊，做了大概三個月。當然，擎舵平臺的營銷視頻、海報、文本創意等多模態能力，已經讓團隊在工程上擁有了很好的積累。同時就如上文所提，為了更明顯地提升一致性、連續性和物理規律遵循，團隊也在數據和算法上做了很多優化。現在，它已經可以完成廣告主的一些非常具體的需求。
比如說，有些動漫以前的數據是運動式平移的，但現在可以把人走路的那套機制再加進來。
或者說，以前的廣告創意就是人在原地講話，但現在可以讓人騎著車往前走，同時看不同的風景，這就需要很多運鏡的高級語言。這些需求，MuseSteamer都可以相應滿足。
從此，生成式AI+多模態技術打造的視頻生成解決方案，可以直接支持搜廣推場景的原生化內容生成需求了。只要1張圖片，就能生成專業級視頻，省時省錢效果還巨好，這就徹底打破了內容創作者的創意瓶頸，激發出更多的內容多樣性。目前，百度主要是先服務好B端的廣告主和內容創作者，其次才是用戶付費。總之，隨著MuseSteamer的發布，百度商業在生成式AI視頻創作領域又完成了一次重量級落子，向著低門檻、高效率再次實現關鍵躍遷。可以說，百度在這場內容革命中，已率先點燃了引擎。